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Flask项目搭建及部署(最全教程)_python_

2023-05-26 421人已围观

简介 Flask项目搭建及部署(最全教程)_python_

flask搭建及部署

pip 19.2.3
python 3.7.5
Flask 1.1.1
Flask-SQLAlchemy 2.4.1
Pika 1.1.0
Redis 3.3.11
flask-wtf 0.14.2

1、创建flask项目：

创建完成后整个项目结构树：

app.py: 项⽬管理⽂件，通过它管理项⽬。

static: 存放静态文件

templates文件夹：用于放置html模板文件

由于flask属于轻量级web框架，更加自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库。所以这个框架的代码架构需要自己设计。

2、创建项目主要逻辑代码保存目录

手动创建application目录、filter目录及其子目录

application : 项目主要逻辑代码保存目录

_init_.py ：创建flask应用并加载配置，如mysql，redis，rabbitmq，

apps : 专门用于保存每一个项目的蓝图

app1 : app1蓝图目录，在app1下的init_.py中文件中创建蓝图对象,view.py中新增对应的视图文件，在 model.py中写模型代码

settings : 项目配置存储目录

dev.py : 项目开发阶段配置文件

prop.py ：项目生成阶段配置文件

static : 项目静态文件夹（用于存放css一类的文件）

templates ：用于放置html模板文件

filter : 整个项目拦截器目录

requestFilter.py: 针对整个app项目全局路由拦截规则定义

app.py : 项⽬管理⽂件，通过它启动整个项目

2.1 配置mysql数据库，加载配置文件并针对整个app项目定义全局db

2.1.1 settings.py

#全局通用配置类 class Config(object): """项目配置核心类""" #调试模式 DEBUG=False  # 配置日志 # LOG_LEVEL = "DEBUG" LOG_LEVEL = "INFO"   # 配置redis # 项目上线以后，这个地址就会被替换成真实IP地址，mysql也是 REDIS_HOST = 'your host' REDIS_PORT = your port REDIS_PASSWORD = 'your password' REDIS_POLL = 10  #数据库连接格式 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8" # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False # 查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = False # 数据库连接池的大小 SQLALCHEMY_POOL_SIZE=10 #指定数据库连接池的超时时间 SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT=10 # 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW=2   #rabbitmq参数配置 RABBITUSER="user" RABBITPASSWORD="password" RABBITHOST="your ip" RABBITPORT=your port

2.1.2 dev.py

from . import Config  class DevelopmentConfig(Config): '开发模式下的配置' # 查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = True

2.1.3 prop.py

from . import Config  class ProductionConfig(Config): """生产模式下的配置""" DEBUG = False

2.1.4 加载配置文件，定义全局的db（ SQLALchemy类的实例）供项目使用

# 主应用的根目录 app = Flask(__name__)  config = { 'dev': DevelopmentConfig, 'prop': ProductionConfig, }  # 设置配置类 Config = config['dev']  # 加载配置 app.config.from_object(Config)  # 创建数据库连接对象 db = SQLAlchemy(app)

dev : 测试环境配置

prop：生产环境配置

Flask应用app配置加载

通常三种方式

从配置对象中加载：app.config.from_object()
从配置文件中加载：app.config.from_pyfile()-ini文件
从环境变量中加载：app.config.from_envvar()

配置对象

从配置对象中加载，创建配置的类：

# 配置对象，里面定义需要给 APP 添加的一系列配置 class Config(object): DEBUG = True   app = Flask(__name__)  # 从配置对象中加载配置 app.config.from_object(Config) app.run()

配置文件

从配置文件中加载，在目录中定义一个配置文件config.ini

app = Flask(__name__)  # 从配置对象中加载配置 app.config.from_pyfile("config.ini") app.run()

环境变量

app = Flask(__name__) # 从环境变量中加载 app.config.from_envvar("FLASKCONFIG") app.run()

2.2 定义model模型，负责和数据库交互

app1.model

from application import db  class Wdtest(db.Model): __tablename__ = "wdtest" #设置表名 id = db.Column(db.String(100), primary_key=True, comment="主键ID") name = db.Column(db.String(20), index=True, comment="姓名" ) age = db.Column(db.Integer, default=True, comment="年龄")

模型表示程序使用的持久化实体. 在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据库中的表.

db.Model ：创建模型,

db.Column ：创建模型属性.

tablename ：指定表名

模型属性类型 :

类型名	Python类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是 32 位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是 16 位
Big Integer	int 或 long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	定点数
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长 Unicode 字符串
Unicode Text	unicode	变长 Unicode 字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	日期
Time	datetime.time	时间
DateTime	datetime.datetime	日期和时间
Interval	datetime.timedelta	时间间隔
Enum	str	一组字符串
PickleType	任何 Python 对象	自动使用 Pickle 序列化
LargeBinary	str	二进制文件

常用 SQLAlchemy 列选项

选项名	说明
primary_key	如果设为 True，这列就是表的主键
unique	如果设为 True，这列不允许出现重复的值
index	如果设为 True，为这列创建索引，提升查询效率
nullable	如果设为 True，这列允许使用空值；如果设为 False，这列不允许使用空值
default	为这列定义默认值

2.3 声明蓝图

app1._init.py

#给app取别名为 'index' index_blu=Blueprint('index',__name__,template_folder='templates',static_folder='static')  from .views import *

template_folder:指定模板文件路径,查找顺序,先全局templates里面找,没找到,再往子蓝图里面找.

这里是把view中所有的视图都声明在index这个蓝图里面，接下来我们需要做的是将这个声明好的蓝图，注册进我们的项目中。

2.4 将声明好的蓝图注册进app中

application.init_:

from application.settings.dev import DevelopmentConfig from application.settings.prop import ProductionConfig  # 主应用的根目录 app = Flask(__name__)  config = { 'dev': DevelopmentConfig, 'prop': ProductionConfig, }  # 设置配置类 Config = config['dev']  # 加载配置 app.config.from_object(Config)  # 创建数据库连接对象 db = SQLAlchemy(app)  # todo 注册蓝图 from .apps.app1 import index_blu app.register_blueprint(index_blu, url_prefix='/index')

针对：app = Flask(name)解释

Flask类初始化参数

Flask类init方法部分代码

def __init__( self, import_name, static_url_path=None, static_folder="static", static_host=None, host_matching=False, subdomain_matching=False, template_folder="templates", instance_path=None, instance_relative_config=False, root_path=None, ):pass

import_name：Flask程序所在的包(模块)，传 __name__

static_url_path：静态文件访问路径，可以不传，默认为：/ + static_folder

static_folder：静态文件存储的文件夹，可以不传，默认为 static

template_folder：模板文件存储的文件夹，可以不传，默认为 templates

3 通过以上的步骤后，我们可以基本操作数据库了:

以下所有示例代码，皆在view.py中去实现

3.1 增：

先写怎么增，然后增加，最后提交

student = Wdtest(id=ids , name=name, age=age) try: application.db.session.add(student) application.db.session.commit() except: # 事務回滾 application.db.session.rollback()

3.2 删：

先获取数据库中的这个数据，再删除它

 user = Wdtest.query.first() application.db.session.delete(user) application.db.session.commit()

3.3 改：

user = Wdtest.query.first() user.name = name try: application.db.session.commit() except: # 事務回滾 application.db.session.rollback()

3.4 查：

# 查询所有⽤户数据 user_list=Wdtest.query.all() # 查询有多少个⽤户 user_list_num=Wdtest.query.count() # 查询第1个⽤户 user=Wdtest.query.first() # 查询id为3的⽤户[3种⽅式] user=Wdtest.query.get(3) # 根据主键查询 user_list=Wdtest.query.filter_by(id=3).all() # 以关键字实参形式进行匹配字段 user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.id == 3).all() # 以恒等式形式匹配字段 # 查询名字结尾字符为g的所有⽤户 Wdtest.query.filter(Wdtest.name.endswith('g')).al

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