python 判断字符串当中是否包含字符(str.contain)_python_

cond=ssqdatav2['first'].str.contains('深圳') ssqdatav2.loc[cond] 

# 为分解firstprize定义函数 def fpp(x): if len(x)<=2: # 判断是否只有汉字，还是也有数字 return "待定" # 没有汉字的用待定表示 else: # 使用正则表达式获取中文 pattern="[\u4e00-\u9fa5]" # 汉字专用字符ASCII区间 pat=re.compile(pattern) return ','.join(pat.findall(x)) # 使用逗号作为每个省份的分隔符 #使用fp() ssqdatav2['fpprovince']=ssqdatav2['first'].apply(lambda x:fpp(x)) ssqdatav2.head() 

fpnames=['p01','p02','p03','p04','p05'] ssqdatav3[fpnames]=ssqdatav3['fpprovince'].str.split(',',expand=True) ssqdatav3 

# 逐个分割 ssqdatav3['p001']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x if x.count(',')==0 else x.split(',')[0]) ssqdatav3['p002']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[1] if x.count(',')>=1 else '') ssqdatav3['p003']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[2] if x.count(',')>=2 else '') ssqdatav3['p004']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[3] if x.count(',')>=3 else '') ssqdatav3['p005']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[4] if x.count(',')>=4 else '') ssqdatav3.to_excel('ssqdatav3p05.xlsx',index=False) ssqdatav3.head() 

# 让双色球的期号ID成为订单号，7个号码都有对应的订单号，即每个期号都有7个订单号且分成不同的行 import numpy as np ssqdatav3['province2']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')) ssqdatav3 province2=ssqdatav3['province2'].to_list() province2 rs=[len(r) for r in province2] rs a=np.repeat(ssqdatav3['id'],rs) a ssqdataprov=pd.DataFrame(np.column_stack((a,np.concatenate(province2))),columns=['ID','PROVINCE']) # ssqdataprov=ssqdataprov[(ssqdataprov['PROVINCE']!='深')] # 等价 # ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE']=='深')] # 等价 ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE'].str.contains('深'))] ssqdataprov