Geekbench(测试工具)V5.1.1官方版

　　Geekbench是一个兼容多平台的综合性测试工具。软件拥有强大的算法核心，专业的检测系统，全新的计算模型。内置全球更为权威的跑分应用，杜绝各种作弊的可能性，正是专业的跑分功能，更能带给大家更加具有参考意义的数据。 安装步骤 　　1、将Geekbench下载下来，并解压到当前文件夹中，点击其中的geekbensetup_5.1.1.exe应用程序，进入许可协议界面，详细阅读后点击I Agree。 　　2、选择软件安装位置界面，建议用户们安装在D盘中，选择好安装位置点击下一步。 　　3、Geekbench安装结束，点击完成即可。 使用说明 　　1、运行程序； 　　2、准备跑分时只需点击，Run Benchmark即可，剩下的就是等待了，根据电脑性能的差异，等待时间也会不同； 　　3、压力测试功能需要在左上角的菜单栏激活，在Benchmarks菜单中选择，Run Stress Test。在压力测试界面，我们可以选择压力测试的时间和次数。所谓的压力测试就是将处理器满负荷运行，这时风扇会疯狂散热，也就是所谓的拷机测试了； 　　4、结果非常人性化，如果你只关心得分，直接就能看到电脑的单核和多核性能得分； 　　5、如果想查看更详细的性能和得分，在结果页面向下滚动即可查看更详细的内容，包括处理器的缓存、加密性能、浮点运算和内存性能等。 软件特色 　　1、更为专业的跑分应用，让大家能够更好地进行跑分参考。 　　2、全面的数据获取，让你了解更多的数据情况。 　　3、全球更为权威的跑分应用，杜绝各种作弊的可能性。 　　4、能够有效反馈各个硬件的参数水准，让你知晓更真实的信息。 　　5、专业的跑分功能，带给大家更加具有参考意义的数据。 　　6、丰富的机型跑分对比，让你更好地知晓性能的好坏。 软件特点 　　1、强大的算法核心，准确地计算出手机系统的性能。 　　2、专业的检测系统，快速的测量CPU和GPU计算性。 　　3、通过易于测试的，可以让大家更好的了解性能。 　　4、全新的计算模型，提升最新应用下的性能表现。 软件优势 　　加密：加密工作负载通过执行大量使用加密指令的加密任务来测量计算机的加密指令性能。 　　整数：整数工作负载通过执行大量使用整数指令的处理器密集型任务来衡量计算机的整数指令性能。 　　浮点：浮点工作负载通过执行大量使用浮点运算的各种处理器密集型任务来测量浮点性能。 　　内存：内存工作负载测量内存延迟和带宽。 　　它使用多个工作负载来测量计算性能： 　　每个Compute工作负载都具有每个支持的Compute API的实现。它目前支持以下Compute API：OpenCL，CUDA，Metal和RenderScript。 软件功能 　　1、CPU基准测试 　　Geekbench 5可测量处理器的单核和多核性能，从查看电子邮件到拍照，播放音乐或一次完成所有操作。 Geekbench 5的CPU基准测试可衡量新应用程序（包括增强现实和机器学习）的性能，因此您将看到系统与前沿的距离。 　　2、计算依据 　　将计算基准测试系统用于游戏，图像处理或视频编辑潜力。通过支持OpenCL，CUDA和Metal API来测试GPU的功能。 Geekbench 5的新功能是支持下一代跨平台图形和计算API Vulkan。 　　3、跨平台 　　比较苹果和桔子。或苹果和三星。 Geekbench 5专为跨平台比较而设计，可让您比较不同设备，操作系统和处理器体系结构之间的系统性能。 Geekbench 5支持Android，iOS，macOS，Windows和Linux。 　　4、Geekbench浏览器 　　将您的结果上传到Geekbench浏览器以与他人共享，或者让全世界知道您的设备有多快（或慢）！您可以通过创建一个帐户在一个地方跟踪所有结果，并可以从任何设备轻松找到它们。 常见问题 　　问：Geekbench无法正确识别处理器（CPU）怎么办？ 　　答：Geekbench的设备标识目前存在几个已知设备识别型号。 　　OnePlus 3T设备被标识为OnePlus 3设备。 　　具有Exynos处理器的Samsung Galaxy S8型号被标识为具有Snapdragon处理器。 　　小米Redmi注意事项4X Mediatek型号被确定为具有Snapdragon处理器。 　　小米MI Max Prime型号被确定为具有Snapdragon 650处理器。 　　小米Redmi 4 Prime型号被标识为小米Redmi 4型号。 　　ZenFone 3 Deluxe型号被确定为具有Snapdragon 625处理器。 　　问：Geekbench如何导出测试结果？ 　　答：export-csv 将结果导出为CSV文件。 　　export-html 将结果导出为HTML文件。 　　export-json 将结果导出为JSON文件。 　　export-text 将结果导出为纯文本文件。